警告 免责声明：
本文仅记录个人使用AI辅助康复的真实经历，AI给出的建议不能完全替代专业医生的诊断与治疗。
医疗决策需谨慎，如遇高烧不退、呼吸困难、意识模糊等紧急情况，请务必第一时间前往医院就医。
前段时间，上海早间新闻里，每天都在播报流感的情况，也一直在预估流感感染病例峰值的到来时间。对于我来说，靴子在本周一落地了，因为，我，甲流阳性。
从最初的喉咙异样，到最终退烧康复，全程我都依赖AI给我的相关建议操作，算是完美实施了一次用AI给自己看病的流程。
这是一次生病的经历，也是一场“AI医疗辅助”实测。在开始正文前，我想先抛出一个核心结论，这也是我最大的感悟：
AI确实是极佳的自诊疗辅助工具，但是有一个非常关键的前提。
“病症是相对明确，且拥有可量化的检验手段。例如：流感可以用流感试剂盒，在家庭中测试出来。”
AI擅长分析数据和提供方案，但它无法替你“把脉”。如果没有确切的检测结果，AI只能基于概率瞎猜。
一、潜伏期与发病：被忽视的“感冒”
故事要从上周日说起。
那天上海前滩公园巷在举办巧克力节，我们一家人去游玩。尽管全程都佩戴了无纺布口罩，但回来后，傍晚时我的咽喉开始隐隐作痒。
到睡觉前，已经开始剧烈的咳嗽，测量体温37.3度。因为平时我就有咽喉炎的毛病，当时认为是吸入冷空气导致的咽喉炎发作。于是随手吃了一颗头孢缓释片。
（这颗随手吃下的头孢，对于我之后的整个甲流自愈过程，有着巨大的影响）。
那一夜的睡眠质量很差。周一清晨醒来，体温计上的数字已经跳到了 37.7度。和家人商量，准备等到医院上班时间，就去医院挂号诊治。
二、初次“问诊”：AI的“误判”与谨慎
在家里等待去医院的时候，我手中没有任何除体温和血氧外的其他检测数据，只有自己的症状描述。我向AI发起了第一轮咨询。
1. 身体症状自述
我问 AI:
“冬天外出，天气寒冷，空气质量不佳。回来后，开始咽喉和气管发痒，不断咳嗽。咳出的是泡沫状白色液体。有发热，最高37.7摄氏度。这种症状感染流感的可能性有多大，还是只是冷空气引发的气管炎或咽炎”
AI的判断:
这时AI的表现非常“保守”。基于我提供的症状描述以及体温数据，它认为我 感染流感的概率不大，更倾向于普通感冒或物理刺激。
(以下是 AI 回复的截图，可以点击放大)
2. 添加细节，继续追问
我不死心，补充细节，继续追问。先后我又问了2个问题。
我问AI：
- “如果白色泡沫液体中，有少许黄色痰液呢？”
- “如果剧烈咳嗽后，感觉有烟火味道呢？”
AI的反应：
AI详细解释了这些症状的病理机制（如呼吸道黏膜充血），但依然坚持原判断，只需要多喝水，继续观察。
（以下时 AI 回复的截屏，可以点击放大）
3. 是否需要去医院
最后，我问出了最关键的问题：
“有必要去医院 做一下甲流，乙流等判断吗？”
AI的建议：
基于 37.7度的体温，AI认为不必立即去医院折腾，避免交叉感染。但它给出了一个非常实用的建议：如果很好奇，就买个试剂回来自己测试一下。
（以下时 AI 回复的截图，可以点击放大）
三、转折点：一支试剂盒的作用
既然AI 建议“自测”，为了家里老人的安全，我立即通过外卖平台下单了流感测试试剂盒，顺便买了止咳化痰的药水（这些药水的选择，也是与AI多次沟通获取到的信息）。
在等待试剂送上门的过程中，体温开始飙升，迅速突破 38度，接近 38.5度。我的直觉告诉我，这绝不是普通感冒。
拿到流感试剂盒后，我第一时间完成采样，几分钟后，两条红线出现，😱甲流阳性。
我立即翻出家中早已准备的流感特效药， 玛巴洛沙韦（速福达），迅速服下。
四、第二次“问诊”：AI变身专业药剂师
确诊并服药后，因为之前那颗随手吃下的头孢缓释片，我的需求转变为“用药安全咨询”。我很担心头孢与之后要服用的药物之间产生冲突，而这时候AI的强项展现出来。
用药禁忌咨询
我上传了玛巴洛沙韦的药盒照片，问道：
“我昨天吃了一粒头孢。今天早上测试发现是甲流阳性。吃了如图的药物。是否还可以或需要吃镇咳，化痰的药物?”。
AI的回答： AI迅速识别了药物成分，并给出非常清晰的指导意见：
- 关于头孢： 它是抗生素，对病毒无效，已经确诊甲流，建议停用，并且它与玛巴洛沙韦无冲突。
- 关于药物搭配： 可以服用对症的止咳化痰类药物，缓解呼吸道症状。但是在我拍照药物配料表时，因为两款止咳药中都含有乙醇，与头孢有冲突，AI明确指出不能服用。
（以下时 AI 回复的截图，可以点击放大）
写在最后
回顾确诊的整个操作过程，AI的角色实际是发生了有趣的变化。
- 初期（只有症状时）： AI像一个谨慎的医生，只是从症状中依据概率判断我是“普通感冒”，只做判断，不做任何治疗建议。
- 后期（症状+体温+采样）： 当我输入“甲流阳性”这一确定事实后，AI瞬间化身为经验丰富的专家，在用药禁忌、病程管理上给出了极具价值的建议。
畅想一下，通过明确的检测手段（试剂盒）锁定病因，再利用AI进行用药指导和康复管理。这或许就是未来我们在家庭健康管理中的最佳实践模式。
在下一篇文章中，我将详细记录 服药后的流感自愈全过程，在这个过程中，我也向AI询问了大量的问题，它都给予了详尽的回答，大大缓解了病程中的焦虑感。