昨天发了一篇 《20个可能最不容易被AI替换的工作》 ，自然今天就要有“20个可能更容易被AI替换的工作”。
不过这里的“替换”或“取代”与以往的理解还是有细微差别。随着技术的发展，AI不太可能完全消除掉这些岗位。相反，更大的可能性是AI会促使工作中的部分任务自动化，从而提升工作效率，也会导致工作中人的角色发生变化。
内容创作与沟通
内容写作者（基础和重复性工作）：
生成公式化且需要最少创造深主题专业知识的博客文章、文章、产品描述和网站文案。大语言模型擅长根据给定主题生成大量连贯的文本。
👇 60-80% 容易被替代
文案撰稿人（直接回应和标准营销）：
撰写遵循既定营销框架的广告文案、电子邮件营销活动和社交媒体帖子。 虽然创意性强的营销活动可能仍然需要人类的创造力，但例行的文案撰写任务是可以自动化的。
👇 50-70% 容易被替代
技术文档撰写员（标准文档）：
创建程序化和事实性的手册、指南和文档。 大语言模型可以根据提供的信息生成清晰且结构化的技术文本。
👇 70-90% 容易被替代
记者（日常新闻和报道）：
报道数据驱动的新闻，例如财务报告、体育比分或基本事件摘要。 大语言模型可以分析数据并根据预定义的模板生成新闻文章。
👇 40-60% 容易被替代
校对员和编辑（语法和风格）：
识别和纠正书面文本中的语法错误、错别字和风格不一致之处。 大语言模型在语言准确性和风格遵循方面正变得越来越熟练。
👇 70-90% 容易被替代
翻译和口译员（例行和标准语言对）：
翻译文档和对话，其中准确性和流利度至关重要，但并非总是需要深入的文化背景或高度专业化的术语。
👇 60-80% 容易被替代
社交媒体管理员（内容排程和基本互动）：
安排帖子发布时间、生成基本的社交媒体内容以及回复简单的咨询。 虽然战略性社交媒体管理需要人工监督，但例行任务可以自动化。
👇 40-60% 容易被替代
客户服务与支持
客户服务代表（一级和基础咨询）：
回答常见问题、提供基本故障排除以及将客户转接到适当的部门。 由大语言模型驱动的聊天机器人可以处理大量例行的客户互动。
👇 50-70% 容易被替代
在线聊天客服（基本支持）：
通过在线聊天为常见问题提供即时支持。 大语言模型可以进行对话式互动，并为标准问题提供解决方案。
👇 60-80% 容易被替代
呼叫中心客服（脚本化和例行呼叫）：
处理 inbound 和 outbound 呼叫，用于基本信息传播、预约安排和例行咨询。 支持语音的大语言模型可以自动化呼叫中心运营的部分环节。
👇 40-60% 容易被替代
数据处理与行政管理数据录入员：
将来自各种来源的数据输入数据库或电子表格。 大语言模型可以从非结构化数据（如文档）中提取信息并自动化数据录入流程。
👇 80-95% 容易被替代
行政助理（例行任务）：
安排约会、管理电子邮件、从模板生成报告以及处理例行信函。 大语言模型可以自动化许多涉及语言和信息处理的行政任务。
👇 40-60% 容易被替代
律师助理（文档审查和基本法律研究）：
审查法律文件、总结案例以及在定义的参数范围内进行基本的法律研究。 大语言模型可以处理大量的法律文本并提取相关信息。
👇 30-50% 容易被替代
市场研究分析师（数据收集和基本报告）：
通过调查收集数据、分析基本市场趋势以及生成标准化的市场研究报告。 大语言模型可以自动化数据分析以及从结构化和非结构化数据中生成报告。
👇 40-60% 容易被替代
转录员：
将音频和视频录音转换为书面文本。 大语言模型与语音转文本技术相结合，在转录准确性方面正在迅速提高。
👇 70-90% 容易被替代
金融与商业
金融分析师（基本报告和数据摘要）：
生成例行的财务报告、总结财务数据以及进行基本的财务分析。 大语言模型可以处理财务数据并生成文本摘要和报告。
👇 30-50% 容易被替代
会计师（数据核对和基本报告）：
核对财务数据、生成标准财务报表以及执行基本的会计任务。 大语言模型可以自动化会计的数据处理和报告方面。
👇 40-60% 容易被替代
人力资源助理（简历筛选和基本候选人沟通）：
筛选简历以获取基本资格、向申请人发送自动回复以及安排初步面试。 大语言模型可以分析简历并自动化初步筛选流程。
👇 30-50% 容易被替代
教育与培训
辅导教师（基础科目和重复性练习）：
提供基础科目的辅导，并为重复性练习和演练创建个性化的学习材料。 大语言模型可以生成练习题、提供反馈，并为基本概念提供解释。
👇 40-60% 容易被替代
教学设计师（基础课程内容创建）：
创建基本的在线课程内容、生成测验以及为标准化培训计划开发学习材料。 大语言模型可以协助生成课程内容和评估材料的初稿。
👇 30-50% 容易被替代
对比昨天的《20个可能最不容易被AI替换的工作》，有些工作名称相同，但是负责内容却不同。
重要 更容易被AI替换掉的是那些高度重复、基于规则、涉及信息处理、需要文本/语音生成或操作的任务
这种替代意味着未来工作所需要的技能将发生重大变化。适应变化，通过技能提升，学会与AI工具协同工作将变得更加重要。